EverMind-AI/EverOS — GitHub trend

FINDING #1135 · UNIT ID 1085086903

EverMind-AI/EverOS

One portable memory layer for every AI agent: local-first, Markdown-native, user-owned, and self-evolving across apps, tools, and workflows.

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0137

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

59.00

ACCEL

0.00

RETENTION

0.0%

PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 59 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

4,257

FOLLOWERS

471

OWNER ★

16,574

Engagement Signals

FORKS

856

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 59 / 59 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

EverMind-AI/EverOS собрал 59 звёзд за окно, тогда как у автора всего 471 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,257. Это даёт surprise-индекс 0.0137 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 64% OF 3194 FINDINGS

#01Sahir619/fable-method[ PYTHON ]1.99 #05MDX-Tom/gpt-5.6-instruct[ PYTHON ]0.88 #06RyjoxTechnologies/Octopoda-OS[ PYTHON ]0.81 #07Cjbuilds/Codex-Orchestration[ PYTHON ]0.77 #09Intuition-Lab/personal-model[ PYTHON ]0.54

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 3194 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00+0.00ABOVE 64%

VELOCITY59.0010.00+49.00ABOVE 90%

RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%

FORKS856176+680ABOVE 84%

SURPRISE0.010.02-0.00ABOVE 45%