FINDING #5109 · UNIT ID 1085086903
EverMind-AI/EverOS
One portable memory layer for every AI agent: local-first, Markdown-native, user-owned, and self-evolving across apps, tools, and workflows.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
29.00
ACCEL
+0.79
RETENTION
71.4%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 203 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
5,154
FOLLOWERS
553
OWNER ★
20,318
Engagement Signals
FORKS
908
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 203 / 203 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
EverMind-AI/EverOS собрал 203 звёзд за окно, тогда как у автора всего 553 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,154. Это даёт surprise-индекс 0.00558 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 48% OF 9771 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 48%
VELOCITY29.003.71+25.29ABOVE 92%
RETENTION71.4%39.3%+32.1 PPABOVE 91%
FORKS90891+817ABOVE 92%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 38%