EverMind-AI/EverOS — GitHub trend

FINDING #4832 · UNIT ID 1085086903

EverMind-AI/EverOS

One portable memory layer for every AI agent: local-first, Markdown-native, user-owned, and self-evolving across apps, tools, and workflows.

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00556

ENGAGEMENT0.26

FRESHNESS1.36

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

28.87

ACCEL

+0.46

RETENTION

45.4%

PEAK 2026-08-19 · FORK-RETENTION 39.4% · 866 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

5,154

FOLLOWERS

553

OWNER ★

20,318

Engagement Signals

FORKS

908

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 866 / 866 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

EverMind-AI/EverOS собрал 866 звёзд за окно, тогда как у автора всего 553 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,154. Это даёт surprise-индекс 0.00556 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 39.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 50% OF 9595 FINDINGS

#02guillaumemeyer/watermarks-remover[ PYTHON ]0.43 #09awesome-dsh-plugin/awesome-dsh-plugin[ PYTHON ]0.38 #10wang2122/sprix-sage-router[ PYTHON ]0.37 #16virgiliojr94/book-to-skill[ PYTHON ]0.31 #19ayghri/i-have-adhd[ PYTHON ]0.28

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 50%

VELOCITY28.873.67+25.20ABOVE 93%

RETENTION45.4%24.6%+20.8 PPABOVE 86%

FORKS908115+793ABOVE 90%

SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 40%