FINDING #5304 · UNIT ID 1085086903
EverMind-AI/EverOS
One portable memory layer for every AI agent: local-first, Markdown-native, user-owned, and self-evolving across apps, tools, and workflows.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
14.57
ACCEL
-0.58
RETENTION
26.1%
PEAK 2026-09-30 · FORK-RETENTION 86.2% · 437 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
5,987
FOLLOWERS
650
OWNER ★
23,436
Engagement Signals
FORKS
997
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 437 / 437 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
EverMind-AI/EverOS собрал 437 звёзд за окно, тогда как у автора всего 650 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,987. Это даёт surprise-индекс 0.00242 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 86.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 45% OF 9675 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 45%
VELOCITY14.573.80+10.77ABOVE 84%
RETENTION26.1%20.3%+5.9 PPABOVE 63%
FORKS997138+859ABOVE 88%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 26%