FINDING #82 · UNIT ID 1085086903
EverMind-AI/EverOS
One portable memory layer for every AI agent: local-first, Markdown-native, user-owned, and self-evolving across apps, tools, and workflows.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.52
ACCEL
-0.05
RETENTION
4.8%
PEAK 2026-06-27 · FORK-RETENTION 20.0% · 137 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
5,154
FOLLOWERS
553
OWNER ★
20,318
Engagement Signals
FORKS
908
ISSUE AUTH
1
PR AUTH
5
UNIQUE STARGAZERS 137 / 137 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
EverMind-AI/EverOS собрал 137 звёзд за окно, тогда как у автора всего 553 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,154. Это даёт surprise-индекс 0.000293 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 20.0% и 6 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 65% OF 237 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 237 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 65%
VELOCITY1.522.50-0.98ABOVE 2%
RETENTION4.8%6.8%-2.1 PPABOVE 30%
FORKS9084,841-3,933ABOVE 8%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 63%