Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3581 · UNIT ID 379877112
open-meteo/open-meteo
Free Weather Forecast API for non-commercial use
[ SWIFT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00348
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.40
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.83
ACCEL
+0.05
RETENTION
49.0%
PEAK 2026-06-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 205 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,923
FOLLOWERS
320
OWNER ★
6,424

Engagement Signals

FORKS
381
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 205 / 205 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

open-meteo/open-meteo собрал 205 звёзд за окно, тогда как у автора всего 320 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,923. Это даёт surprise-индекс 0.00348 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 43%
VELOCITY6.834.23+2.60ABOVE 65%
RETENTION49.0%29.4%+19.6 PPABOVE 84%
FORKS38192+289ABOVE 82%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 26%