Github Trends®
9755 findingsmedian surprise 0.00933window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5687 · UNIT ID 379877112
open-meteo/open-meteo
Free Weather Forecast API for non-commercial use
[ SWIFT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00292
ENGAGEMENT0.43
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.00
ACCEL
-1.64
RETENTION
53.3%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 83.3% · 42 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,016
FOLLOWERS
338
OWNER ★
6,702

Engagement Signals

FORKS
415
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 42 / 42 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

open-meteo/open-meteo собрал 42 звёзд за окно, тогда как у автора всего 338 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,016. Это даёт surprise-индекс 0.00292 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 83.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 42%
VELOCITY6.003.71+2.29ABOVE 65%
RETENTION53.3%37.5%+15.8 PPABOVE 75%
FORKS41590+325ABOVE 83%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 24%