Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #4001 · UNIT ID 379877112
open-meteo/open-meteo
Free Weather Forecast API for non-commercial use
[ SWIFT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00371
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.29
ACCEL
+0.50
RETENTION
70.0%
PEAK 2026-07-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 51 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,923
FOLLOWERS
320
OWNER ★
6,424

Engagement Signals

FORKS
381
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 51 / 51 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

open-meteo/open-meteo собрал 51 звёзд за окно, тогда как у автора всего 320 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,923. Это даёт surprise-индекс 0.00371 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 42%
VELOCITY7.294.14+3.14ABOVE 66%
RETENTION70.0%40.6%+29.4 PPABOVE 86%
FORKS38189+292ABOVE 82%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 27%