Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2486 · UNIT ID 379877112
open-meteo/open-meteo
Free Weather Forecast API for non-commercial use
[ SWIFT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.004
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.32
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.86
ACCEL
-0.03
RETENTION
6.2%
PEAK 2026-05-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 707 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,923
FOLLOWERS
320
OWNER ★
6,424

Engagement Signals

FORKS
381
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 707 / 707 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

open-meteo/open-meteo собрал 707 звёзд за окно, тогда как у автора всего 320 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,923. Это даёт surprise-индекс 0.004 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 61%
VELOCITY7.863.99+3.86ABOVE 72%
RETENTION6.2%17.1%-10.9 PPABOVE 17%
FORKS38190+292ABOVE 83%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 28%