Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6530 · UNIT ID 1057664813
OpenBMB/VoxCPM
VoxCPM2: Tokenizer-Free TTS for Multilingual Speech Generation, Creative Voice Design, and True-to-Life Cloning
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000889
ENGAGEMENT0.41
FRESHNESS1.60
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
41.13
ACCEL
-0.82
RETENTION
39.5%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 86.9% · 1,234 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
46,207
FOLLOWERS
7,067
OWNER ★
160,435

Engagement Signals

FORKS
4,146
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,234 / 1,234 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

OpenBMB/VoxCPM собрал 1,234 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7,067 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 46,207. Это даёт surprise-индекс 0.000889 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 86.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 32%
VELOCITY41.133.67+37.47ABOVE 95%
RETENTION39.5%24.6%+14.9 PPABOVE 79%
FORKS4,146115+4,031ABOVE 98%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 14%