Github Trends®
237 findingsmedian surprise 0.00018window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #153 · UNIT ID 1057664813
OpenBMB/VoxCPM
VoxCPM2: Tokenizer-Free TTS for Multilingual Speech Generation, Creative Voice Design, and True-to-Life Cloning
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000927
ENGAGEMENT1.27
FRESHNESS1.26
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.29
ACCEL
-0.22
RETENTION
3.0%
PEAK 2026-06-06 · FORK-RETENTION 60.0% · 386 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
46,207
FOLLOWERS
7,067
OWNER ★
160,435

Engagement Signals

FORKS
4,146
ISSUE AUTH
2
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 386 / 386 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

OpenBMB/VoxCPM собрал 386 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7,067 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 46,207. Это даёт surprise-индекс 0.0000927 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.0% и 2 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 237 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 35%
VELOCITY4.292.50+1.79ABOVE 76%
RETENTION3.0%6.8%-3.8 PPABOVE 16%
FORKS4,1464,841-695ABOVE 43%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 35%