Github Trends®
4978 findingsmedian surprise 0.00481window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3126 · UNIT ID 1057664813
OpenBMB/VoxCPM
VoxCPM2: Tokenizer-Free TTS for Multilingual Speech Generation, Creative Voice Design, and True-to-Life Cloning
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00121
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
58.33
ACCEL
-7.50
RETENTION
38.9%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 16.7% · 175 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
48,352
FOLLOWERS
7,375
OWNER ★
168,012

Engagement Signals

FORKS
4,480
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 175 / 175 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

OpenBMB/VoxCPM собрал 175 звёзд за окно, тогда как у автора всего 7,375 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 48,352. Это даёт surprise-индекс 0.00121 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 16.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4978 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 37%
VELOCITY58.335.33+53.00ABOVE 95%
RETENTION38.9%0.0%+38.9 PPABOVE 68%
FORKS4,480346+4,134ABOVE 90%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 28%