Github Trends®
5944 findingsmedian surprise 0.0104window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #5242 · UNIT ID 775509078
oxylabs/how-to-scrape-amazon-prices
A code for extracting best-selling items, search results, and currently available deals from Amazon using Python and Oxylabs E-Commerce Scraper API.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000153
ENGAGEMENT0.0171
FRESHNESS1.35
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
38% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.99
ACCEL
-0.02
RETENTION
15.3%
PEAK 2026-02-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 719 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
26,105
FOLLOWERS
760
OWNER ★
60,192

Engagement Signals

FORKS
8
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 719 / 719 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

oxylabs/how-to-scrape-amazon-prices собрал 719 звёзд за окно, тогда как у автора всего 760 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 26,105. Это даёт surprise-индекс 0.000153 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 12%
VELOCITY3.993.29+0.70ABOVE 57%
RETENTION15.3%11.3%+4.0 PPABOVE 61%
FORKS899-91ABOVE 2%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 6%