Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #6259 · UNIT ID 775509078
oxylabs/how-to-scrape-amazon-prices
A code for extracting best-selling items, search results, and currently available deals from Amazon using Python and Oxylabs E-Commerce Scraper API.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000328
ENGAGEMENT0.0171
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.57
ACCEL
+0.54
RETENTION
65.4%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 60 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
26,105
FOLLOWERS
760
OWNER ★
60,192

Engagement Signals

FORKS
8
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 60 / 60 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

oxylabs/how-to-scrape-amazon-prices собрал 60 звёзд за окно, тогда как у автора всего 760 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 26,105. Это даёт surprise-индекс 0.000328 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 9%
VELOCITY8.574.14+4.43ABOVE 70%
RETENTION65.4%40.6%+24.8 PPABOVE 81%
FORKS889-81ABOVE 7%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 8%