Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #5807 · UNIT ID 775509078
oxylabs/how-to-scrape-amazon-prices
A code for extracting best-selling items, search results, and currently available deals from Amazon using Python and Oxylabs E-Commerce Scraper API.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000108
ENGAGEMENT0.0171
FRESHNESS1.50
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.83
ACCEL
+0.02
RETENTION
65.4%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 255 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
26,105
FOLLOWERS
760
OWNER ★
60,192

Engagement Signals

FORKS
8
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 255 / 255 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

oxylabs/how-to-scrape-amazon-prices собрал 255 звёзд за окно, тогда как у автора всего 760 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 26,105. Это даёт surprise-индекс 0.000108 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 9%
VELOCITY2.833.99-1.16ABOVE 35%
RETENTION65.4%17.1%+48.3 PPABOVE 99%
FORKS890-81ABOVE 3%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 5%