FINDING #4763 · UNIT ID 851644708
oxylabs/how-to-scrape-amazon-product-data
The process of extracting product data from Amazon using Python, including titles, ratings, prices, images, and descriptions.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
11.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
30,957
FOLLOWERS
783
OWNER ★
68,963
Engagement Signals
FORKS
12
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
oxylabs/how-to-scrape-amazon-product-data собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 783 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 30,957. Это даёт surprise-индекс 0.000355 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 7% OF 5124 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5124 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY11.009.00+2.00ABOVE 56%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS12420-408ABOVE 8%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 11%