FINDING #8908 · UNIT ID 851644708
oxylabs/how-to-scrape-amazon-product-data
The process of extracting product data from Amazon using Python, including titles, ratings, prices, images, and descriptions.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
9.00
ACCEL
+1.71
RETENTION
78.6%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 63 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
31,111
FOLLOWERS
783
OWNER ★
68,963
Engagement Signals
FORKS
12
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 63 / 63 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
oxylabs/how-to-scrape-amazon-product-data собрал 63 звёзд за окно, тогда как у автора всего 783 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 31,111. Это даёт surprise-индекс 0.000289 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 9% OF 9771 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 9%
VELOCITY9.003.71+5.29ABOVE 76%
RETENTION78.6%39.3%+39.2 PPABOVE 95%
FORKS1291-79ABOVE 14%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 8%