FINDING #8267 · UNIT ID 851644708
oxylabs/how-to-scrape-amazon-product-data
The process of extracting product data from Amazon using Python, including titles, ratings, prices, images, and descriptions.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
12.33
ACCEL
-1.00
RETENTION
92.3%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 37 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
30,957
FOLLOWERS
783
OWNER ★
68,963
Engagement Signals
FORKS
12
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 37 / 37 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
oxylabs/how-to-scrape-amazon-product-data собрал 37 звёзд за окно, тогда как у автора всего 783 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 30,957. Это даёт surprise-индекс 0.000398 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 9% OF 9102 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 9%
VELOCITY12.335.67+6.67ABOVE 76%
RETENTION92.3%45.5%+46.9 PPABOVE 95%
FORKS12340-327ABOVE 8%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 15%