Github Trends®
9770 findingsmedian surprise 0.00956window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #553 · UNIT ID 1368271613
PacesaLab/BindCraft2
Easy to use suite for designing a wide range of protein binder modalities.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0461
ENGAGEMENT0.69
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.57
ACCEL
+3.86
RETENTION
53.3%
PEAK 2026-09-23 · FORK-RETENTION 35.7% · 46 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
102
FOLLOWERS
16
OWNER ★
352

Engagement Signals

FORKS
47
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 46 / 46 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

PacesaLab/BindCraft2 собрал 46 звёзд за окно, тогда как у автора всего 16 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 102. Это даёт surprise-индекс 0.0461 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 35.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9770 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.03ABOVE 94%
VELOCITY6.573.57+3.00ABOVE 67%
RETENTION53.3%40.0%+13.3 PPABOVE 71%
FORKS4792-45ABOVE 34%
SURPRISE0.050.01+0.04ABOVE 85%