Github Trends®
8561 findingsmedian surprise 0.00424window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7224 · UNIT ID 814028199
panaversity/learn-agentic-ai
Learn Agentic AI using Dapr Agentic Cloud Ascent (DACA) Design Pattern and Agent-Native Cloud Technologies: OpenAI Agents SDK, Memory, MCP, A2A, Knowledge Graphs, Dapr, Rancher Desktop, and Kubernetes.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000458
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.67
ACCEL
+1.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 8 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,780
FOLLOWERS
2,210
OWNER ★
6,802

Engagement Signals

FORKS
1,006
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 8 / 8 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

panaversity/learn-agentic-ai собрал 8 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,210 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,780. Это даёт surprise-индекс 0.000458 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8561 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 16%
VELOCITY2.675.67-3.00ABOVE 0%
RETENTION0.0%44.4%-44.4 PPABOVE 0%
FORKS1,006355+651ABOVE 70%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 15%