Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4894 · UNIT ID 638042897
pengsida/learning_research
本人的科研经验
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00519
ENGAGEMENT0.26
FRESHNESS1.30
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
23.07
ACCEL
-0.03
RETENTION
24.7%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 29.6% · 692 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,406
FOLLOWERS
2,870
OWNER ★
15,358

Engagement Signals

FORKS
738
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 692 / 692 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

pengsida/learning_research собрал 692 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,870 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,406. Это даёт surprise-индекс 0.00519 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 29.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 49%
VELOCITY23.073.80+19.27ABOVE 90%
RETENTION24.7%20.3%+4.5 PPABOVE 60%
FORKS738138+600ABOVE 85%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 42%