Github Trends®
9593 findingsmedian surprise 0.00799window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5952 · UNIT ID 638042897
pengsida/learning_research
本人的科研经验
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00244
ENGAGEMENT0.24
FRESHNESS1.59
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.30
ACCEL
-0.08
RETENTION
47.8%
PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 77.8% · 309 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,178
FOLLOWERS
2,782
OWNER ★
13,984

Engagement Signals

FORKS
683
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 309 / 309 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

pengsida/learning_research собрал 309 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,782 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,178. Это даёт surprise-индекс 0.00244 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 77.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 38%
VELOCITY10.303.63+6.67ABOVE 80%
RETENTION47.8%25.0%+22.7 PPABOVE 88%
FORKS683117+566ABOVE 87%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 24%