Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6477 · UNIT ID 638042897
pengsida/learning_research
本人的科研经验
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00119
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.00
ACCEL
-1.50
RETENTION
43.8%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,175
FOLLOWERS
2,781
OWNER ★
13,974

Engagement Signals

FORKS
682
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

pengsida/learning_research собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,781 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,175. Это даёт surprise-индекс 0.00119 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 29%
VELOCITY5.005.67-0.67ABOVE 43%
RETENTION43.8%45.5%-1.7 PPABOVE 48%
FORKS682340+343ABOVE 63%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 28%