Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4785 · UNIT ID 638042897
pengsida/learning_research
本人的科研经验
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00267
ENGAGEMENT0.25
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.86
ACCEL
-5.61
RETENTION
6.4%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 83 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,406
FOLLOWERS
2,870
OWNER ★
15,358

Engagement Signals

FORKS
738
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 83 / 83 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

pengsida/learning_research собрал 83 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,870 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,406. Это даёт surprise-индекс 0.00267 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 50%
VELOCITY11.863.14+8.71ABOVE 85%
RETENTION6.4%16.7%-10.3 PPABOVE 26%
FORKS738277+461ABOVE 69%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 46%