Github Trends®
5782 findingsmedian surprise 0.00653window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 1D (1 day) — РАНГ #1727.
FINDING #1727 · UNIT ID 1307762938
phoenix-zhou/industrial-general-rag
The project integrates the RAG and FAQ dual mechanisms, introduces intent recognition, dynamic adaptive retrieval, and the RAGAS automated evaluation system, achieving a transformation from empirical optimization to data-driven optimization.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0158
ENGAGEMENT0.42
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 7 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
404
FOLLOWERS
144
OWNER ★
2,595

Engagement Signals

FORKS
10
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 7 / 7 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

phoenix-zhou/industrial-general-rag собрал 7 звёзд за окно, тогда как у автора всего 144 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 404. Это даёт surprise-индекс 0.0158 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5782 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 70%
VELOCITY7.0010.00-3.00ABOVE 28%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS10427-417ABOVE 5%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 66%