FINDING #1850 · UNIT ID 1307762938
phoenix-zhou/industrial-general-rag
The project integrates the RAG and FAQ dual mechanisms, introduces intent recognition, dynamic adaptive retrieval, and the RAGAS automated evaluation system, achieving a transformation from empirical optimization to data-driven optimization.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
29% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.71
ACCEL
-0.39
RETENTION
48.2%
PEAK 2026-08-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 61 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
404
FOLLOWERS
144
OWNER ★
2,595
Engagement Signals
FORKS
10
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 61 / 61 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
phoenix-zhou/industrial-general-rag собрал 61 звёзд за окно, тогда как у автора всего 144 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 404. Это даёт surprise-индекс 0.0196 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 81% OF 9721 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 81%
VELOCITY8.713.43+5.29ABOVE 75%
RETENTION48.2%32.1%+16.1 PPABOVE 75%
FORKS10130-120ABOVE 9%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 75%