FINDING #1576 · UNIT ID 1307762938
phoenix-zhou/industrial-general-rag
The project integrates the RAG and FAQ dual mechanisms, introduces intent recognition, dynamic adaptive retrieval, and the RAGAS automated evaluation system, achieving a transformation from empirical optimization to data-driven optimization.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
9.00
ACCEL
-1.00
RETENTION
63.6%
PEAK 2026-08-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 27 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
404
FOLLOWERS
144
OWNER ★
2,595
Engagement Signals
FORKS
10
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 27 / 27 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
phoenix-zhou/industrial-general-rag собрал 27 звёзд за окно, тогда как у автора всего 144 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 404. Это даёт surprise-индекс 0.0203 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 82% OF 8676 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 82%
VELOCITY9.005.67+3.33ABOVE 66%
RETENTION63.6%33.3%+30.3 PPABOVE 74%
FORKS10339-329ABOVE 7%
SURPRISE0.020.00+0.02ABOVE 76%