Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1295 · UNIT ID 1289435641
Pluviobyte/rnskill
雪踏乌云的 AI Agent Skills 集合
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0327
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
13.29
ACCEL
-1.64
RETENTION
43.8%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 71.4% · 93 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
367
FOLLOWERS
98
OWNER ★
2,689

Engagement Signals

FORKS
162
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 93 / 93 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Pluviobyte/rnskill собрал 93 звёзд за окно, тогда как у автора всего 98 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 367. Это даёт surprise-индекс 0.0327 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 71.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 87%
VELOCITY13.293.71+9.57ABOVE 83%
RETENTION43.8%39.3%+4.5 PPABOVE 57%
FORKS16291+71ABOVE 64%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 80%