▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #4154.
FINDING #4154 · UNIT ID 139199684
PrefectHQ/prefect
Prefect is a workflow orchestration framework for building resilient data pipelines in Python.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.00
ACCEL
-1.00
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-10-15 · FORK-RETENTION 66.7% · 12 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
26,894
FOLLOWERS
1,010
OWNER ★
59,878
Engagement Signals
FORKS
2,590
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
PrefectHQ/prefect собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,010 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 26,894. Это даёт surprise-индекс 0.000149 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 66.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 17% OF 4978 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4978 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY4.005.33-1.33ABOVE 31%
RETENTION50.0%0.0%+50.0 PPABOVE 74%
FORKS2,590346+2,244ABOVE 83%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 7%