FINDING #2431 · UNIT ID 139199684
PrefectHQ/prefect
Prefect is a workflow orchestration framework for building resilient data pipelines in Python.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
26.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 26 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
24,986
FOLLOWERS
914
OWNER ★
57,043
Engagement Signals
FORKS
2,410
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 26 / 26 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
PrefectHQ/prefect собрал 26 звёзд за окно, тогда как у автора всего 914 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 24,986. Это даёт surprise-индекс 0.00104 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 24% OF 3194 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 3194 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 24%
VELOCITY26.0010.00+16.00ABOVE 79%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS2,410176+2,234ABOVE 94%
SURPRISE0.000.02-0.02ABOVE 12%