FINDING #6622 · UNIT ID 139199684
PrefectHQ/prefect
Prefect is a workflow orchestration framework for building resilient data pipelines in Python.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.67
ACCEL
-2.00
RETENTION
77.8%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 83.3% · 23 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
26,079
FOLLOWERS
966
OWNER ★
58,697
Engagement Signals
FORKS
2,498
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 23 / 23 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
PrefectHQ/prefect собрал 23 звёзд за окно, тогда как у автора всего 966 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 26,079. Это даёт surprise-индекс 0.000294 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 83.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 24% OF 8663 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 24%
VELOCITY7.675.67+2.00ABOVE 61%
RETENTION77.8%41.7%+36.1 PPABOVE 85%
FORKS2,498332+2,166ABOVE 85%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 12%