FINDING #3202 · UNIT ID 139199684
PrefectHQ/prefect
Prefect is a workflow orchestration framework for building resilient data pipelines in Python.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
87.33
ACCEL
-77.50
RETENTION
22.4%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 262 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
24,986
FOLLOWERS
914
OWNER ★
57,043
Engagement Signals
FORKS
2,410
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 262 / 262 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
PrefectHQ/prefect собрал 262 звёзд за окно, тогда как у автора всего 914 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 24,986. Это даёт surprise-индекс 0.00349 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 36% OF 5024 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 36%
VELOCITY87.336.67+80.67ABOVE 95%
RETENTION22.4%46.5%-24.1 PPABOVE 34%
FORKS2,410116+2,294ABOVE 96%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 22%