FINDING #3727 · UNIT ID 268163609
qdrant/qdrant
Qdrant - High-performance, massive-scale Vector Database and Vector Search Engine for the next generation of AI. Also available in the cloud https://cloud.qdrant.io/
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
11.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
22,731
FOLLOWERS
1,810
OWNER ★
46,619
Engagement Signals
FORKS
2,667
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
qdrant/qdrant собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,810 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 22,731. Это даёт surprise-индекс 0.000483 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 25% OF 4998 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4998 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 25%
VELOCITY11.009.00+2.00ABOVE 55%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS2,667459+2,208ABOVE 81%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 13%