FINDING #1627 · UNIT ID 268163609
qdrant/qdrant
Qdrant - High-performance, massive-scale Vector Database and Vector Search Engine for the next generation of AI. Also available in the cloud https://cloud.qdrant.io/
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.07
ACCEL
-0.05
RETENTION
14.6%
PEAK 2026-02-19 · FORK-RETENTION 84.2% · 732 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
22,004
FOLLOWERS
1,770
OWNER ★
45,488
Engagement Signals
FORKS
2,524
ISSUE AUTH
31
PR AUTH
188
UNIQUE STARGAZERS 730 / 732 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
qdrant/qdrant собрал 732 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,770 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 22,004. Это даёт surprise-индекс 0.000184 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 84.2% и 219 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 36% OF 2559 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 36%
VELOCITY4.072.88+1.18ABOVE 67%
RETENTION14.6%6.3%+8.4 PPABOVE 82%
FORKS2,5241,183+1,341ABOVE 68%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 23%