FINDING #1099 · UNIT ID 27251463
QuantConnect/Lean
Lean Algorithmic Trading Engine by QuantConnect (Python, C#)
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.61
ACCEL
-0.02
RETENTION
3.1%
PEAK 2026-05-30 · FORK-RETENTION 20.4% · 289 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
9,014
FOLLOWERS
2,020
OWNER ★
24,872
Engagement Signals
FORKS
5,242
ISSUE AUTH
9
PR AUTH
17
UNIQUE STARGAZERS 281 / 289 (DIVERSITY 0.97)
Why This Is A Finding
QuantConnect/Lean собрал 289 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,020 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,014. Это даёт surprise-индекс 0.000177 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 20.4% и 26 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 29% OF 1554 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1554 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 29%
VELOCITY1.612.67-1.07ABOVE 8%
RETENTION3.1%5.6%-2.5 PPABOVE 28%
FORKS5,2421,668+3,575ABOVE 79%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 27%