FINDING #1326 · UNIT ID 27251463
QuantConnect/Lean
Lean Algorithmic Trading Engine by QuantConnect (Python, C#)
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
48.00
ACCEL
-2.00
RETENTION
90.0%
PEAK 2026-07-26 · FORK-RETENTION 33.3% · 144 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
8,689
FOLLOWERS
1,934
OWNER ★
24,105
Engagement Signals
FORKS
5,104
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 144 / 144 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
QuantConnect/Lean собрал 144 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,934 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,689. Это даёт surprise-индекс 0.0055 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 33.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 71% OF 4503 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 71%
VELOCITY48.005.33+42.67ABOVE 95%
RETENTION90.0%0.0%+90.0 PPABOVE 96%
FORKS5,104457+4,647ABOVE 90%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 59%