FINDING #4669 · UNIT ID 27251463
QuantConnect/Lean
Lean Algorithmic Trading Engine by QuantConnect (Python, C#)
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
15.67
ACCEL
-3.50
RETENTION
67.5%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 62.5% · 47 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
9,013
FOLLOWERS
2,020
OWNER ★
24,872
Engagement Signals
FORKS
5,242
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 47 / 47 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
QuantConnect/Lean собрал 47 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,020 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,013. Это даёт surprise-индекс 0.00173 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 62.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 47% OF 8833 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 47%
VELOCITY15.675.67+10.00ABOVE 81%
RETENTION67.5%45.9%+21.6 PPABOVE 75%
FORKS5,242344+4,898ABOVE 93%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 34%