FINDING #494 · UNIT ID 27251463
QuantConnect/Lean
Lean Algorithmic Trading Engine by QuantConnect (Python, C#)
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
50.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 50 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
8,672
FOLLOWERS
1,934
OWNER ★
24,032
Engagement Signals
FORKS
5,104
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 50 / 50 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
QuantConnect/Lean собрал 50 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,934 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,672. Это даёт surprise-индекс 0.00574 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 64% OF 1359 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1359 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 64%
VELOCITY50.009.00+41.00ABOVE 92%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS5,104379+4,725ABOVE 92%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 45%