FINDING #6147 · UNIT ID 27251463
QuantConnect/Lean
Lean Algorithmic Trading Engine by QuantConnect (Python, C#)
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
15.29
ACCEL
+0.21
RETENTION
45.0%
PEAK 2026-09-08 · FORK-RETENTION 47.8% · 107 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
9,014
FOLLOWERS
2,020
OWNER ★
24,872
Engagement Signals
FORKS
5,242
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 107 / 107 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
QuantConnect/Lean собрал 107 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,020 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,014. Это даёт surprise-индекс 0.00169 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 47.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 37% OF 9789 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 37%
VELOCITY15.293.43+11.86ABOVE 86%
RETENTION45.0%37.5%+7.5 PPABOVE 61%
FORKS5,242120+5,122ABOVE 98%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 21%