FINDING #3726 · UNIT ID 268163609
qdrant/qdrant
Qdrant - High-performance, massive-scale Vector Database and Vector Search Engine for the next generation of AI. Also available in the cloud https://cloud.qdrant.io/
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.33
ACCEL
-9.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 19 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
21,989
FOLLOWERS
1,770
OWNER ★
45,488
Engagement Signals
FORKS
2,524
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 19 / 19 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
qdrant/qdrant собрал 19 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,770 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 21,989. Это даёт surprise-индекс 0.000287 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 17% OF 4503 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY6.335.33+1.00ABOVE 58%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS2,524457+2,067ABOVE 80%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 14%