FINDING #5644 · UNIT ID 268163609
qdrant/qdrant
Qdrant - High-performance, massive-scale Vector Database and Vector Search Engine for the next generation of AI. Also available in the cloud https://cloud.qdrant.io/
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
17.00
ACCEL
-5.50
RETENTION
65.9%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 92.3% · 51 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
22,731
FOLLOWERS
1,810
OWNER ★
46,619
Engagement Signals
FORKS
2,667
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 51 / 51 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
qdrant/qdrant собрал 51 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,810 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 22,731. Это даёт surprise-индекс 0.000747 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 92.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 36% OF 8833 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 36%
VELOCITY17.005.67+11.33ABOVE 83%
RETENTION65.9%45.9%+20.0 PPABOVE 73%
FORKS2,667344+2,323ABOVE 86%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 20%