Github Trends®
8058 findingsmedian surprise 0.00349window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #7356.
FINDING #7356 · UNIT ID 1061125458
QwenLM/Qwen3-Omni
Qwen3-omni is a natively end-to-end, omni-modal LLM developed by the Qwen team at Alibaba Cloud, capable of understanding text, audio, images, and video, as well as generating speech in real time.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000337
ENGAGEMENT0.62
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.71
ACCEL
-0.54
RETENTION
44.0%
PEAK 2026-10-13 · FORK-RETENTION 60.0% · 19 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
80,591
FOLLOWERS
19,988
OWNER ★
203,073

Engagement Signals

FORKS
309
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 19 / 19 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

QwenLM/Qwen3-Omni собрал 19 звёзд за окно, тогда как у автора всего 19,988 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 80,591. Это даёт surprise-индекс 0.0000337 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8058 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 9%
VELOCITY2.713.14-0.43ABOVE 43%
RETENTION44.0%22.2%+21.8 PPABOVE 76%
FORKS309260+49ABOVE 53%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 4%