FINDING #2294 · UNIT ID 1072725553
radixark/miles
Miles is an enterprise-facing reinforcement learning framework for LLM and VLM post-training, forked from and co-evolving with slime.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
9.33
ACCEL
-0.50
RETENTION
72.7%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 42.9% · 28 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,143
FOLLOWERS
334
OWNER ★
2,376
Engagement Signals
FORKS
412
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 28 / 28 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
radixark/miles собрал 28 звёзд за окно, тогда как у автора всего 334 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,143. Это даёт surprise-индекс 0.00789 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 42.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 75% OF 9102 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 75%
VELOCITY9.335.67+3.67ABOVE 68%
RETENTION72.7%45.5%+27.3 PPABOVE 80%
FORKS412340+73ABOVE 54%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 60%