FINDING #2961 · UNIT ID 1072725553
radixark/miles
Miles is an enterprise-facing reinforcement learning framework for LLM and VLM post-training, forked from and co-evolving with slime.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
10.29
ACCEL
-0.04
RETENTION
65.0%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 81.3% · 72 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,143
FOLLOWERS
334
OWNER ★
2,376
Engagement Signals
FORKS
412
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 72 / 72 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
radixark/miles собрал 72 звёзд за окно, тогда как у автора всего 334 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,143. Это даёт surprise-индекс 0.00869 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 81.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 70% OF 9771 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 70%
VELOCITY10.293.71+6.57ABOVE 79%
RETENTION65.0%39.3%+25.7 PPABOVE 85%
FORKS41291+321ABOVE 83%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 49%