FINDING #1851 · UNIT ID 1072725553
radixark/miles
Miles is an enterprise-facing reinforcement learning framework for LLM and VLM post-training, forked from and co-evolving with slime.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
37% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.24
ACCEL
-0.03
RETENTION
22.1%
PEAK 2026-05-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 652 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
884
FOLLOWERS
266
OWNER ★
1,761
Engagement Signals
FORKS
312
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 652 / 652 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
radixark/miles собрал 652 звёзд за окно, тогда как у автора всего 266 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 884. Это даёт surprise-индекс 0.00784 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 71% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 71%
VELOCITY7.243.99+3.25ABOVE 70%
RETENTION22.1%17.1%+5.0 PPABOVE 61%
FORKS31290+223ABOVE 80%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 40%