Github Trends®
9733 findingsmedian surprise 0.00869window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1858 · UNIT ID 1103066894
Ramakm/ai-hands-on
A group of notebooks and other files which can help you learn AI from scratch.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0179
ENGAGEMENT0.45
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.00
ACCEL
+5.79
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 70 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
518
FOLLOWERS
310
OWNER ★
2,080

Engagement Signals

FORKS
294
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 70 / 70 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Ramakm/ai-hands-on собрал 70 звёзд за окно, тогда как у автора всего 310 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 518. Это даёт surprise-индекс 0.0179 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9733 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 81%
VELOCITY10.003.57+6.43ABOVE 78%
RETENTION0.0%34.4%-34.4 PPABOVE 0%
FORKS29498+196ABOVE 76%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 69%