FINDING #9581 · UNIT ID 978447711
raojay7/Awesome-LLMs-Data-AI
A curated and automatically updated collection of LLM data research, covering data substrates, data creation & selection, and data ingestion strategies across the full LLM lifecycle.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
70% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.29
ACCEL
+1.39
RETENTION
77.8%
PEAK 2026-08-19 · FORK-RETENTION 0.0% · 30 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
20
FOLLOWERS
15
OWNER ★
46
Engagement Signals
FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 30 / 30 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
raojay7/Awesome-LLMs-Data-AI собрал 30 звёзд за окно, тогда как у автора всего 15 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 20. Это даёт surprise-индекс 0.0719 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 2% OF 9733 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9733 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 2%
VELOCITY4.293.57+0.71ABOVE 55%
RETENTION77.8%34.4%+43.4 PPABOVE 96%
FORKS098-98ABOVE 0%
SURPRISE0.070.01+0.06ABOVE 92%