FINDING #6070 · UNIT ID 942696497
rasbt/reasoning-from-scratch
Implement a reasoning LLM in PyTorch from scratch, step by step
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.86
ACCEL
-0.29
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 41 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
57,381
FOLLOWERS
38,922
OWNER ★
184,592
Engagement Signals
FORKS
709
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 41 / 41 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
rasbt/reasoning-from-scratch собрал 41 звёзд за окно, тогда как у автора всего 38,922 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 57,381. Это даёт surprise-индекс 0.000102 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 12% OF 6892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 12%
VELOCITY5.864.14+1.71ABOVE 61%
RETENTION0.0%40.6%-40.6 PPABOVE 0%
FORKS70989+620ABOVE 90%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 4%