FINDING #5151 · UNIT ID 942696497
rasbt/reasoning-from-scratch
Implement a reasoning LLM in PyTorch from scratch, step by step
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.08
ACCEL
+0.00
RETENTION
18.6%
PEAK 2026-04-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 637 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
57,381
FOLLOWERS
38,922
OWNER ★
184,592
Engagement Signals
FORKS
709
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 637 / 637 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
rasbt/reasoning-from-scratch собрал 637 звёзд за окно, тогда как у автора всего 38,922 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 57,381. Это даёт surprise-индекс 0.000123 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 19% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 19%
VELOCITY7.083.99+3.08ABOVE 69%
RETENTION18.6%17.1%+1.5 PPABOVE 54%
FORKS70990+620ABOVE 91%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 5%