Github Trends®
9770 findingsmedian surprise 0.00956window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #703 · UNIT ID 1360534683
RCL-Robotics/SURE-map
SURE-Map: Self-Correcting Streaming Geometric Foundation Models
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.10
ENGAGEMENT0.17
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
46% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.29
ACCEL
-3.18
RETENTION
33.3%
PEAK 2026-09-18 · FORK-RETENTION 0.0% · 72 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
59
FOLLOWERS
9
OWNER ★
204

Engagement Signals

FORKS
4
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 72 / 72 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

RCL-Robotics/SURE-map собрал 72 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 59. Это даёт surprise-индекс 0.10 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9770 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 93%
VELOCITY10.293.57+6.71ABOVE 77%
RETENTION33.3%40.0%-6.7 PPABOVE 40%
FORKS492-88ABOVE 5%
SURPRISE0.100.01+0.09ABOVE 94%