Github Trends®
9733 findingsmedian surprise 0.00869window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #456.
FINDING #456 · UNIT ID 1324381785
renmu2017/Hell-Grind-AIGC-Skill
Higgsfield 的 95 分钟 AI 故事片《Hell Grind》 全部提示词和制作方法抽取出来的Skill。这一套模型无关的 AIGC 视频生产工作流,将项目搭建、资产与镜头管理、图片/视频提示词生成与润色、生成记录、连续性检查和交付验收整合到一个 Skill 中。
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0644
ENGAGEMENT0.48
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
25% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.29
ACCEL
-0.79
RETENTION
31.3%
PEAK 2026-08-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 23 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
11
FOLLOWERS
1
OWNER ★
100

Engagement Signals

FORKS
17
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 23 / 23 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

renmu2017/Hell-Grind-AIGC-Skill собрал 23 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11. Это даёт surprise-индекс 0.0644 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9733 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 95%
VELOCITY3.293.57-0.29ABOVE 46%
RETENTION31.3%34.4%-3.1 PPABOVE 45%
FORKS1798-81ABOVE 15%
SURPRISE0.060.01+0.06ABOVE 91%