Github Trends®
5782 findingsmedian surprise 0.00653window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2185 · UNIT ID 415655246
Rikorose/DeepFilterNet
Noise supression using deep filtering
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0137
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
615
FOLLOWERS
149
OWNER ★
4,660

Engagement Signals

FORKS
498
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Rikorose/DeepFilterNet собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 149 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 615. Это даёт surprise-индекс 0.0137 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5782 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 62%
VELOCITY9.0010.00-1.00ABOVE 44%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS498427+71ABOVE 53%
SURPRISE0.010.01+0.01ABOVE 64%