Github Trends®
9721 findingsmedian surprise 0.00633window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4468 · UNIT ID 415655246
Rikorose/DeepFilterNet
Noise supression using deep filtering
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00698
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.57
ACCEL
-0.25
RETENTION
35.6%
PEAK 2026-08-05 · FORK-RETENTION 0.0% · 32 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
615
FOLLOWERS
149
OWNER ★
4,660

Engagement Signals

FORKS
498
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 32 / 32 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Rikorose/DeepFilterNet собрал 32 звёзд за окно, тогда как у автора всего 149 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 615. Это даёт surprise-индекс 0.00698 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 54%
VELOCITY4.573.43+1.14ABOVE 59%
RETENTION35.6%32.1%+3.4 PPABOVE 56%
FORKS498130+368ABOVE 80%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 52%