FINDING #2961 · UNIT ID 415655246
Rikorose/DeepFilterNet
Noise supression using deep filtering
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.00
ACCEL
-2.00
RETENTION
57.1%
PEAK 2026-10-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
643
FOLLOWERS
155
OWNER ★
4,884
Engagement Signals
FORKS
530
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Rikorose/DeepFilterNet собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 155 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 643. Это даёт surprise-индекс 0.00732 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 68% OF 9158 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9158 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 68%
VELOCITY5.005.67-0.67ABOVE 44%
RETENTION57.1%35.7%+21.4 PPABOVE 67%
FORKS530324+206ABOVE 60%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 58%