Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2287 · UNIT ID 1291988340
RLinf/RPent
RPent: Agentic Infrastructure for the Physical World
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0129
ENGAGEMENT0.28
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
19.67
ACCEL
-11.50
RETENTION
42.2%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 59 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,482
FOLLOWERS
157
OWNER ★
5,842

Engagement Signals

FORKS
68
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 59 / 59 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

RLinf/RPent собрал 59 звёзд за окно, тогда как у автора всего 157 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,482. Это даёт surprise-индекс 0.0129 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 74%
VELOCITY19.675.67+14.00ABOVE 85%
RETENTION42.2%45.9%-3.7 PPABOVE 47%
FORKS68344-276ABOVE 23%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 68%