Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3290 · UNIT ID 1291988340
RLinf/RPent
RPent: Agentic Infrastructure for the Physical World
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00901
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
19% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
13.71
ACCEL
+2.57
RETENTION
42.2%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 30.0% · 96 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,482
FOLLOWERS
157
OWNER ★
5,842

Engagement Signals

FORKS
68
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 96 / 96 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

RLinf/RPent собрал 96 звёзд за окно, тогда как у автора всего 157 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,482. Это даёт surprise-индекс 0.00901 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 30.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 66%
VELOCITY13.713.43+10.29ABOVE 84%
RETENTION42.2%37.5%+4.7 PPABOVE 57%
FORKS68120-52ABOVE 37%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 55%