Github Trends®
9679 findingsmedian surprise 0.00864window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5798 · UNIT ID 1291988340
RLinf/RPent
RPent: Agentic Infrastructure for the Physical World
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00239
ENGAGEMENT0.39
FRESHNESS1.30
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
22% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.63
ACCEL
+0.55
RETENTION
42.2%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 23.1% · 109 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,482
FOLLOWERS
157
OWNER ★
5,842

Engagement Signals

FORKS
68
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 109 / 109 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

RLinf/RPent собрал 109 звёзд за окно, тогда как у автора всего 157 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,482. Это даёт surprise-индекс 0.00239 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 23.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 40%
VELOCITY3.633.80-0.17ABOVE 48%
RETENTION42.2%25.0%+17.2 PPABOVE 81%
FORKS68112-44ABOVE 38%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 23%